搜索 API 团队复盘降本：向量库迁入 Neon Postgres 并自建 embedding 模型

运营图像与语义文本搜索 API 的团队复盘过去一年的降本措施：放弃 Pinecone，将向量数据迁入 Neon 上的 Postgres，从付费两个数据库变为一个；同时停用第三方按次计费的 embedding 服务，改在自有 GPU 服务器上运行自建模型，每块 GPU 处理速度约 110 张图片每秒。作者总结的路径是先租用托管服务验证需求，等用量可预测后再把高成本环节自建。