开发者发布 Breadcrumb：Mac 全记录工具加 AI 上下文管理器
Show HN: Breadcrumb, record everything on your mac + context manager for AI
开发者 Justin 在 Show HN 发布 Breadcrumb，一款记录 Mac 屏幕、会议、AI 对话并转为可搜索记忆的本地加密工具，支持 Claude Code / Codex / Cursor / opencode，通过 30+ MCP 工具暴露给 AI。
作者公开了个人 AI 工具的完整功能、资源占用和变现路径，可参考独立开发产品的冷启动思路。
大家好 HN，我是 Justin。
Breadcrumb 会记录你在 Mac 上做的一切（屏幕 + 会议 + AI 转录 + 你和你的 AI 商定的内容），并将其转化为你的 AI 可以搜索的记忆。它是本地运行且加密的。
你还可以通过和它对话来教它规则，它会确保正确的规则在正确的上下文中出现。支持 Claude Code / Codex / Cursor / opencode。
所有这些都以 30 多个 MCP 工具的形式暴露给你的 AI（这里是定义）：https://innerloop.works/breadcrumb/mcp
我在六月份开始做这个，因为我想搞清楚我的 AI 开发工作到底在发生什么。然后在我每天投入 10 小时、连续搞了 3 个月的过程中，它就不断成长。
我一开始是录制所有屏幕，这样我就能跳回某个时刻，看看当时我和 AI 在做什么。然后我加入了 MCP，让 AI 可以搜索它。接着是时间追踪。再接着是带转录的会议和带时间戳的截图。
在那之后，我开始把数据喂回去。起初只是在提示词里放几条相关的记忆。然后我开始添加规则和规则模块。
接着我开始录制 AI 的转录以及 AI 做的所有其他事情（子代理、工具等）。我想要一份完整的记录，这样我就能回溯查看 AI 做了什么以及为什么这么做。
我发现 AI 拥有的数据越多，它就变得越有用。举个例子。我刚和日常工作团队开完一个 zoom 会议，然后我说：
“回顾我刚才开的会，找出我们讨论的所有 bug，并创建带截图的 JIRA 工单。”
它读取了转录。找出了我们提到的每一个 bug，从屏幕时间线中调出相应画面，启动了我的本地服务器，诊断了每个 bug，审查了代码，在 JIRA 中创建了 14 个带有诊断和可能修复方案的工单，附上了 12 张截图作为证据，还生成了一条漂亮的 Slack 消息发给我的同事。
我从未为其中任何一步构建过工作流。Claude 拥有会议记录、Breadcrumb 工具和我积累的规则。它基本上是自己把这些步骤串联起来的。
我最喜欢这个系统的地方在于，它让我作为 AI 开发者的工作具备了可观测性。我可以把一个 bug 一路追溯到我说的第一句话（或 AI 做的第一件事），正是它导致了这个问题。然后我可以添加一条规则，确保它不再发生。
总之，我日常使用的系统就是 Claude Desktop + Breadcrumb + Markdown。我发现我不需要其他任何东西。
这是面向单个用户的本地软件。使用本地模型进行转录和说话人分离。数据用 SQLCipher 和口令加密。你可以排除任何应用、网站、词语和短语。
Breadcrumb 本身只发起一次网络请求，即每日更新检查。（但当然你的 AI 会使用它，而那是本地还是云端取决于你用什么）。
它运行很凉爽，平均只占用约 12% 的单个核心（M 系列 Mac 有 8 个以上核心）。你可以设置为只保存 OCR 文本或保存截图。如果只保存 OCR，大约每天 12MB（包含大量遥测、索引等）。如果在会议中录制截图，大约每小时 120MB（每 2 秒 1 张）。它也可以对所有内容录制截图，那样开销较大，约每天 160MB。它使用 ollama 和 Gemma 3 4B（2.5 GB）在本地进行分类/命名。
它是 100% 免费的。无需账号，下载即可开始使用。我将通过 E2EE 云同步和团队同步来变现。目前处于公开测试版。只有一个开发者在开发。需要 16GB+ 内存的 M 系列 Mac。
感谢阅读！
https://innerloop.works/breadcrumb（主页）
来源：Hacker News · 首页 · news.ycombinator.com