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Hacker News · 首页· niztk·· 28 天前精选AI 评分44

开发者发布 Mac 本地 AI 记账应用 Pulse Local

Show HN: Pulse Local, a Mac budgeting app whose AI models run on your machine

AI 导读

开发者 Niz 在 Hacker News 发布 Show HN,介绍 Mac 记账应用 Pulse Local,模型全部在本机运行、不上传数据。用户导入任意银行 CSV 后,微调的 Qwen3 0.6B 模型将问题转为结构化查询,金额计算由代码完成,4B 校验模型复核答案,两者不一致时应用会表示不确定,错误率从约五分之一降至最近三次测试的 5/494。

推荐理由

作者公开了本地 AI 记账应用的架构取舍与实测错误率数据,可参考其用代码做金额计算、用校验模型复核的思路。

正文 · AI 翻译

大家好,我是 Niz。Pulse Local 是一款 Mac 预算应用(Apple Silicon,测试版),它通过在你的设备上运行的模型来回答关于你支出的问题。本地模式无需账户。账本和你的问题都留在设备上,应用不发送任何分析数据或崩溃日志。

我觉得本地运行、完全不与外部世界通信、帮助我们管理生活中敏感角落的消费级应用太少了。这款应用的本地变体只会下载几个模型和偶尔的更新,不发送任何分析数据或数据。

在功能方面,Pulse Local 是一款完整的预算应用,提供一个基于微调模型和内嵌在代码中的数千条规则构建的助手。我免费分享它,并提供可选的支持方式,以帮助我继续在微调和沿这个方向扩展方面进行实验。

工作原理:你可以从任何银行导入 CSV,支持任何货币。当你提出问题时,一个微调过的 Qwen3 0.6B 模型会将其读取为结构化查询,而由代码(而非模型)对账本进行金额计算。一个 4B 校验模型会复核每个金额答案;当两者的解读不一致时,应用会说它不确定,而不是猜测。这一改动将错误答案从大约五分之一降低到我们最近三次测试中 494 个问题中的 5 个。这篇文章介绍了我们如何测试、失败的设计以及这一说法的局限性:https://pulseos.finance/pulse-local/writing/agree-or-not-sur...

微调后的权重已在 Hugging Face 上发布(PulseOS/pulse-local-qwen3-0.6b)。

局限性:首次启动会下载约 2.9 GB 的模型。开启校验器后,一个金额答案需要 12 到 14 秒(你可以关闭校验器)。小模型仍可能误读开放式问题。应用目前只支持英文。目前仅支持 Mac;Windows 版本即将推出。

应用是免费的。可选的 Connected 模式(Sync Pass,$29/年)可通过 Plaid 同步美国银行账户;交易会经过我们服务器的内存,不会被存储。

欢迎反馈,尤其是关于错误答案以及它应该处理但没有处理的问题。

来源:Hacker News · 首页 · news.ycombinator.com